1.4 关键人物

AI的发展不是抽象的技术演进，而是一群具体的人推动的。以下是塑造了AI历史的关键人物：

• Alan Turing（图灵）：1950年发表《计算机器与智能》，提出”机器能思考吗？“和图灵测试，为AI奠定了哲学基础。今天所有关于”AI是否有意识”的讨论，都可以追溯到图灵。
• John McCarthy（麦卡锡）：1956年组织达特茅斯会议，创造了”Artificial Intelligence”这个词。发明了Lisp语言，是符号主义AI的旗手。
• Marvin Minsky（明斯基）：MIT AI实验室创始人，符号主义的坚定支持者。1969年出版《感知机》，用数学证明了单层感知机的局限性——这本书直接导致了第一次AI寒冬。
• Geoffrey Hinton（辛顿）：反向传播算法的推广者，深度学习的”教父”。2012年带领团队用AlexNet引爆了深度学习革命。2018年获图灵奖。2023年从Google离职，公开警告AI风险。
• Yann LeCun（杨立昆）：CNN的发明者（1998年LeNet），让卷积神经网络成为图像识别的基础。现任Meta首席AI科学家，坚持”自监督学习”是通向AGI的路。
• Yoshua Bengio（本吉奥）：和Hinton、LeCun并称”深度学习三巨头”，2018年共同获图灵奖。在注意力机制、生成模型等方向有奠基性贡献。
• Ilya Sutskever（苏茨克维）：AlexNet的共同作者，后来参与创建OpenAI，主导了GPT系列的技术路线。2024年离开OpenAI创立SSI（Safe Superintelligence），专注AI安全。
• Andrej Karpathy：从斯坦福CS231n课程让一代人学会深度学习，到Tesla Autopilot的视觉系统负责人，再到OpenAI创始成员。他写的”从零实现GPT”教程（nanoGPT）是理解LLM的经典教材。

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