私人书房 · 卷之壹

字里行间
墨迹未干

这里存放读书的札记、敲下的代码,和一些尚未成篇的念头。以宣纸为底,墨色为字,留给愿意慢下来的人。

凡 455 篇自 2024 年起458 个标签

「行到水穷处,坐看云起时。」王维 · 终南别业

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近作02

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  1. Ch13 RAG

    深挖-分块策略实测

    一句话理解 「分块该切多大」这个问题,我在自己的 131 万字笔记上真跑了一遍。结论和教科书不一样:在本来就有标题结构的文档上,「按标题切」比任何固定字数都强,而且强得不是一点。 零基础理解

    约 10 分钟3,048 字
  2. Ch03 AI数学

    概念-采样策略

    AI 生成文本时,不是直接选概率最高的词,而是从概率分布中"采样"——Temperature、Top-K、Top-P 是三种控制"随机性"的策略,决定 AI 是保守还是创意。

    约 2 分钟711 字
  3. Ch04 机器学习

    概念-线性回归

    线性回归是最简单的机器学习算法:找一条直线(或超平面)来拟合数据,让预测值和真实值的差距最小。

    约 1 分钟312 字
  4. Ch05 评估与特征工程

    概念-特征工程

    特征工程是把原始数据"翻译"成模型能理解的语言——好的特征能让简单模型获得好效果,差的特征让复杂模型也无能为力。

    约 1 分钟303 字
  5. Ch06 神经网络基础

    概念-优化器详解

    优化器是神经网络的"导航系统"——它决定模型参数往哪个方向调、调多大步,让损失函数值越来越小。Adam 是 2026 年最常用的优化器。

    约 1 分钟294 字