Ch10 LLM架构修订于 二〇二六年七月二日

10.8 2026年主流LLM能力对比

截至2026年中期,六大主流LLM在各项能力维度上的横向对比。

10.8.1 基础规格

维度GPT-5.5Claude Opus 4.8Gemini 3.5 ProDeepSeek-V4Qwen 3.7GLM 5.2
开发商OpenAIAnthropicGoogle DeepMind深度求索阿里通义智谱AI
上下文窗口200K200K / 500K(beta)2M1M128K256K
多模态输入文本+图像+音频+视频文本+图像+PDF文本+图像+音频+视频文本+图像文本+图像+音频文本+图像+视频
输出形式文本+图像+语音文本文本+图像文本文本文本+图像
是否开源闭源闭源闭源开源(671B)开源(全系列)开源(全系列)

10.8.2 推理与代码能力

能力维度GPT-5.5Claude Opus 4.8Gemini 3.5 ProDeepSeek-V4Qwen 3.7GLM 5.2
数学推理顶尖顶尖极强顶尖(R1风格)极强极强
逻辑推理顶尖顶尖(宪法AI)极强极强极强强
代码生成顶尖极强极强极强极强强
Agent/工具调用顶尖(原生支持)极强强强极强强
长文档理解强极强顶尖(2M窗口)极强(1M窗口)中强
多语言(含中文)强强强顶尖顶尖顶尖

10.8.3 价格与可用性(2026年6月,API 每百万 token 美元计价)

价格维度GPT-5.5Claude Opus 4.8Gemini 3.5 ProDeepSeek-V4Qwen 3.7GLM 5.2
输入价格$15$15$10$0.55$0.5-1.5$0.5-1.0
输出价格$60$75$40$2.19$2-6$2-4
缓存命中$3.75$3.75$2.5$0.14极低极低
免费额度ChatGPT PlusClaude ProGemini Advanced官网免费通义千问免费智谱清言免费
本地部署不支持不支持不支持支持(4×H200)支持(全系列)支持(全系列)

1; 2; 3

10.8.4 关键差异总结

  • GPT-5.5:综合能力最均衡的标杆,Agent 生态最成熟,适合需要工具调用和多步推理的企业级应用。
  • Claude Opus 4.8:安全性和对齐度最高,长文档分析能力极强,宪法 AI 训练使其在敏感场景(法律、医疗、政策分析)中表现更可靠。
  • Gemini 3.5 Pro:2M 上下文窗口独占鳌头,适合超长文档处理、大规模代码库分析、全量日志审查等场景;与 Google 生态(Workspace、Cloud)深度集成。
  • DeepSeek-V4:开源阵营的推理之王,MLA + MoE 架构使其在极低成本下达到闭源模型的推理水平,是中文场景和本地部署的首选。
  • Qwen 3.7:全尺寸开源(0.5B-72B),多语言能力突出,MoE 变体在边缘设备部署方面有明显优势,适合需要灵活定制的中文企业。
  • GLM 5.2:国产开源三强之一,视频理解能力突出,256K 上下文窗口在国产模型中领先,智谱生态(搜索、代码、视频)整合度高。

← 上一节:10.7 Tokenizer:AI 的词典 | 下一节:10.9 LLM选型决策框架 →

注释

  1. Artificial Analysis, “LLM Leaderboard”, https://artificialanalysis.ai/leaderboards ↩

  2. Chatbot Arena, “LMSYS Leaderboard”, https://lmarena.ai/ ↩

  3. 各厂商官方定价页面, 2026年6月 ↩

关联6

知识图谱

局部图谱 · 点节点跳转