概念-LLM概述

一句话理解

LLM（Large Language Model，大语言模型）是一种通过海量文本训练出来的神经网络，核心能力是”预测下一个词”——但规模足够大后，涌现出推理、翻译、编程等复杂能力。

核心特征

2026 年主流 LLM

• 闭源：GPT-5.5、Claude Opus 4.5、Gemini 2.5
• 开源：DeepSeek-V3、Llama 4、Qwen 3、Mistral Large

与普通 AI 的区别

普通 AI（如传统 NLP 模型）通常只能做单一任务。LLM 的突破在于”通用性”——同一个模型可以聊天、写代码、翻译、分析，不需要针对每个任务重新训练。

相关笔记

• 第10章 · LLM 原理与架构演进 — LLM 架构全景
• 10.1 什么是 LLM — 主章节第一节
• Transformer 架构 — 底层架构

来源

• Brown et al., “Language Models are Few-Shot Learners” (GPT-3), 2020, https://arxiv.org/abs/2005.14165