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#历史

共 7 篇

  1. Ch14 Agent原理

    概念-Hook机制

    一句话理解 Hook 机制(Hook Mechanism)是一种早期的"伪 Function Calling"实现:模型输出特定标记时触发外部函数,如 SEARCH:xxx → 执行搜索 →

    约 3 分钟1,001 字
  2. Ch01 AI简史

    1.1 第一次浪潮:符号主义的兴起与寒冬(1956--1980)

    符号主义(Symbolism)是人工智能历史上第一个主流范式。它的核心假设可以用一句话概括:智能就是对符号的操作。

    约 9 分钟2,855 字
  3. Ch01 AI简史

    1.2 第二次浪潮:连接主义的兴起与寒冬(1986--2012)

    连接主义(Connectionism)的关键词不是「规则」,而是「学习」。它的核心思想是:不告诉机器怎么做,而是给机器看大量例子,让它自己找出规律。

    约 10 分钟3,192 字
  4. Ch01 AI简史

    1.3 第三次浪潮:深度学习(2012--至今)

    2012 年,AlexNet 在 ImageNet 图像识别比赛中碾压所有传统方法,错误率从前一年的 26% 降到 16%。不是算法新(卷积神经网络 1998 年就有了),而是三条曲线交汇了:大数据(ImageNet 有 120 万张标注图片)+ 大算力(GPU 开始普及)+ 老

    约 1 分钟286 字
  5. Ch01 AI简史

    1.4 关键人物

    AI的发展不是抽象的技术演进,而是一群具体的人推动的。以下是塑造了AI历史的关键人物:

    约 1 分钟473 字
  6. Ch01 AI简史

    1.5 2026 年 AI 格局

    基础模型层(Foundation Model Layer) - OpenAI:GPT-5.5系列,从GPT-3.5(2022)到GPT-4(2023)到GPT-5(2025)到GPT-5.5(2026),保持闭源最强地位。o系列推理模型(o1、o3、o5)在数学和编程上拉开差距。

    约 2 分钟560 字
  7. Ch01 AI简史

    第1章 · AI简史与必知过时技术

    AI 不是一夜之间出现的。从 1956 年到今天,经历了三次浪潮、两次寒冬。这一章不讲算法细节,讲历史脉络——每个时代的核心思想是什么、为什么兴起、为什么倒下,以及哪些已经过时的技术你不需要学,但需要知道它们存在过。

    约 4 分钟1,362 字