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- Ch13 RAG
深挖-向量数据库
一句话理解 专门存储和检索高维向量的数据库系统,是 RAG(检索增强生成)的核心基础设施,支撑语义搜索、推荐系统、相似度去重等场景。 零基础理解 传统数据库存的是数字和文本,查询时做精确匹配;
约 4 分钟1,386 字 - Ch13 RAG
深挖-向量数据库选型
一句话理解 根据数据量级、运维能力、预算、功能需求(混合检索、GPU 加速、过滤能力)综合评估,选择最适合当前场景的向量数据库——没有"最好"的数据库,只有最匹配的。 选型决策树 按优先级依次
约 6 分钟1,849 字