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#对齐

共 4 篇

  1. Ch10 LLM架构

    概念-RLAIF

    RLAIF(Reinforcement Learning from AI Feedback,基于AI反馈的强化学习)是指用AI模型替代人类提供偏好信号或反馈,训练另一个AI模型的策略。相较于RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedba

    约 4 分钟1,220 字
  2. Ch11 模型微调

    对比-DPOvsRLHF

    概述 DPO(Direct Preference Optimization)和 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)都是将人类偏好注

    约 2 分钟552 字
  3. Ch11 模型微调

    对比-SFTvsRLHF

    概述 SFT(Supervised Fine-Tuning)和 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)是 LLM 训练管线中两个关键阶

    约 1 分钟468 字
  4. Ch11 模型微调

    Constitutional AI(深挖)

    深挖-偏好对齐 讲了两种教 AI 分辨好坏的方法。但有一个问题没解决:"好坏"的标准谁定?

    约 3 分钟927 字