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#数据挖掘
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- Ch04 机器学习
异常检测 (Anomaly Detection)
异常检测（Anomaly Detection / Outlier Detection）是机器学习中的一项核心技术，目标是识别数据中不符合预期模式、行为异常的样本。这些异常样本可能代表欺诈交易、系统故障、网络攻击、医疗异常或罕见事件。异常检测广泛应用于金融风控、工业运维、网络安全、
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异常检测（Anomaly Detection / Outlier Detection）是机器学习中的一项核心技术，目标是识别数据中不符合预期模式、行为异常的样本。这些异常样本可能代表欺诈交易、系统故障、网络攻击、医疗异常或罕见事件。异常检测广泛应用于金融风控、工业运维、网络安全、
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