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#梯度提升
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- Ch04 机器学习
Boosting (提升法)
Boosting (提升法) 是一种串行式集成学习方法，核心思想是：通过迭代训练一系列弱学习器 (Weak Learners)，每个后续学习器都聚焦于前一个学习器的错误样本，最终将所有弱学习器加权组合成一个强学习器。
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概念-XGBoost
一句话理解 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是 2014 年由陈天奇提出的梯度提升树算法，2026 年仍是结构化/表格数据的王者，在 Kaggle 竞赛和工
约 5 分钟1,533 字