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#检索增强生成

共 2 篇

  1. Ch13 RAG

    HyDE (Hypothetical Document Embeddings)

    概述 HyDE (Hypothetical Document Embeddings) 是 2022 年由 Gao 等人提出的一种检索增强生成 (RAG) 技术,被认为是 RAG 领域最具影响力

    约 4 分钟1,377 字
  2. Ch13 RAG

    Self-RAG 与 Corrective RAG

    概述 Self-RAG 和 Corrective RAG (CRAG) 代表了 RAG 范式从"被动检索"到"主动反思"的进化。传统的 RAG 系统无条件地对每个查询执行检索,而 Self-R

    约 4 分钟1,279 字