#模型优化

正则化 (Regularization)

正则化是机器学习中用于防止模型过拟合的一类技术统称。其核心思想是在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚，迫使模型在拟合训练数据与保持简洁之间取得平衡。正则化遵循奥卡姆剃刀原则 (Occam's Razor)：在拟合能力相当的情况下，更简单的模型具有更好的泛化性能。 数学框架 正则化