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#模型合并

共 2 篇

  1. Ch11 模型微调

    模型训练管线

    一句话理解 2026 年完整的模型训练管线包括:预训练 (Pre-training) → 监督微调 (SFT) → 偏好对齐 (DPO/RLHF) → 强化学习进阶 (GRPO) → 模型合并

    约 5 分钟1,711 字
  2. Ch11 模型微调

    深挖-模型合并 (Model Merging)

    一句话理解 模型合并 (Model Merging) 是将多个针对不同任务微调的模型(或 LoRA 适配器)的权重参数进行数学组合,生成一个同时具备多种能力的单一模型,整个过程无需任何额外训练

    约 8 分钟2,533 字