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#稀疏检索

共 3 篇

  1. Ch13 RAG

    对比-稠密检索vs稀疏检索

    稠密检索（Dense Retrieval）和稀疏检索（Sparse Retrieval）是信息检索的两大范式。稠密检索基于语义向量相似度，稀疏检索基于关键词匹配，2026 年的标配是两者混合。

    约 2 分钟548 字
  2. Ch13 RAG

    BM25 (Best Match 25)

    一句话理解 信息检索的经典算法,TF-IDF的升级版,2026年仍是混合检索(RAG)的关键组件——用概率模型评估文档与查询的相关性,引入词频饱和和文档长度归一化。 核心公式与直觉 BM25公

    约 3 分钟1,002 字
  3. Ch13 RAG

    稀疏检索（深挖）

    Ch13 RAG 进化树 里提到第一代检索是"关键词匹配"。这篇讲它具体怎么做的，为什么今天还在用。

    约 3 分钟901 字