#自监督学习

对比学习 (Contrastive Learning)

对比学习（Contrastive Learning）是一种自监督表示学习方法，核心思想是：拉近相似样本（正样本对）的表示，推远不相似样本（负样本对）的表示。通过构造正负样本对并在表示空间中施加对比约束，模型可以学习到高质量的特征表示，无需人工标注。对比学习是 CLIP、SimCL