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#蒸馏

共 2 篇

  1. Ch20 推理部署

    概念-模型压缩

    模型压缩是用各种技术把大模型"变小变快",让它在普通硬件上也能跑——核心方法包括量化、蒸馏、剪枝、低秩分解。

    约 1 分钟368 字
  2. Ch11 模型微调

    模型蒸馏(深挖)

    Ch11 模型微调 讲了怎么让模型学会新技能。深挖-模型量化 讲了怎么让模型变小。但还有个更聪明的方法:让大模型当老师,教小模型。 这就是模型蒸馏。

    约 3 分钟905 字