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#AI基础设施

共 3 篇

  1. Ch13 RAG

    深挖-Elasticsearch

    一句话理解 Elasticsearch 是一个分布式全文检索引擎,底层基于 Apache Lucene,2010 年由 Shay Banon 发布。它把 Lucene 复杂的 Java API

    约 5 分钟1,440 字
  2. Ch13 RAG

    深挖-FAISS

    一句话理解 FAISS 是 Meta 于 2017 年开源的向量相似度搜索库,用 C++ 编写并提供 Python 接口。它不是数据库,不管理存储、不处理事务、不做持久化——它是一个纯粹的向量

    约 4 分钟1,292 字
  3. Ch13 RAG

    深挖-pgvector

    一句话理解 pgvector 是 PostgreSQL 的开源扩展,由 Supabase 主导维护,让传统关系型数据库原生支持向量存储和 ANN 搜索。它把向量变成了 PostgreSQL 的

    约 4 分钟1,225 字