#分类回归

概念-随机森林

随机森林（Random Forest）是多棵决策树的 Bagging 集成：每棵树用随机抽样的样本和随机选择的特征训练，最终通过投票（分类）或平均（回归）输出结果。它是快速获得可靠 baseline 的首选算法，也是工业界最常用的可解释性模型之一。