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#对比学习
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- Ch06 神经网络基础
对比学习 (Contrastive Learning)
对比学习（Contrastive Learning）是一种自监督表示学习方法，核心思想是：拉近相似样本（正样本对）的表示，推远不相似样本（负样本对）的表示。通过构造正负样本对并在表示空间中施加对比约束，模型可以学习到高质量的特征表示，无需人工标注。对比学习是 CLIP、SimCL
约 3 分钟1,050 字 - Ch17 多模态AI
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)
一句话理解 OpenAI的图文对齐模型,用对比学习让文本和图像映射到同一个向量空间——"猫的照片"和文字"猫"在这个空间里距离很近,而"猫的照片"和文字"汽车"距离很远。 核心创新: 不是分类
约 4 分钟1,226 字