根目录修订于 二〇二六年七月一日
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2026 年版。综合 Coursera、roadmap.sh、Towards Data Science、Medium、Codebasics 五份路线图交叉对比 [S1-S5]，以及 ~50 个独立技术来源。每个章节附来源，不凭模型记忆。
快速入口：AI 应用层知识图谱 — 四条演化轴 + 横向对比，双向链接串通全部概念。在 Obsidian Graph View 里看最清楚。
第一部：地基
| 章 | 标题 | 状态 |
|---|---|---|
| 1 | 第1章 · AI简史与必知过时技术 | 已完成 |
| 2 | 第2章 · Python 与数据科学生态 | 已完成 |
| 3 | 第3章 · AI 需要的数学 | 已完成 |
第二部：机器学习
| 章 | 标题 | 状态 |
|---|---|---|
| 4 | 第4章 · 机器学习核心算法 | 已完成 |
| 5 | 第5章 · 模型评估与特征工程 | 已完成 |
第三部：深度学习
| 章 | 标题 | 状态 |
|---|---|---|
| 6 | 第6章 · 神经网络基础 | 已完成 |
| 7 | 第7章 · CNN 与计算机视觉 | 已完成 |
| 8 | 第8章 · RNN 与序列模型 | 已完成 |
| 9 | 第9章 · Transformer 架构精讲 | 已完成 |
第四部：大语言模型
| 章 | 标题 | 状态 |
|---|---|---|
| 10 | 第10章 · LLM 原理与架构演进 | 已完成 |
| 11 | 第11章 · 模型微调 | 已完成 |
| 12 | 第12章 · 提示词工程 | 已完成 |
| 13 | 第13章 · RAG 进化树 | 已完成（9篇子笔记） |
第五部：AI Agent
| 章 | 标题 | 状态 |
|---|---|---|
| 14 | 第14章 · Agent 是怎么工作的 | 已完成 |
| 15 | 第15章 · Agent 之间的通信协议 | 已完成 |
| 16 | 第16章 · 多个 AI 怎么配合工作 | 已完成 |
第六部：多模态与生成
| 章 | 标题 | 状态 |
|---|---|---|
| 17 | 第17章 . 多模态 AI / 第19章 · 多模态深度原理 | 基础+原理已完成 |
| 18 | 第18章 · AI 创作这三年 / 第19章 · 多模态深度原理 | 产品+原理已完成 |
| 19 | 第19章 · 多模态深度原理（Whisper/TTS） | 原理已覆盖 |
第七部：工程与部署
| 章 | 标题 | 状态 |
|---|---|---|
| 20 | 第20章 · 模型推理部署 | 已完成 |
| 21 | 第21章 . MLOps 基础 | 已完成 |
| 22 | 第22章 · 2026 AI 技术全景 | 已完成 |
附录
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出链26
- AI 应用层知识图谱
- 第1章 · AI简史与必知过时技术
- 第2章 · Python 与数据科学生态
- 第3章 · AI 需要的数学
- 第4章 · 机器学习核心算法
- 第5章 · 模型评估与特征工程
- 第6章 · 神经网络基础
- 第7章 · CNN 与计算机视觉
- 第8章 · RNN 与序列模型
- 第9章 · Transformer 架构精讲
- 第10章 · LLM 原理与架构演进
- 第11章 · 模型微调
- 第12章 · 提示词工程
- 第13章 · RAG 进化树
- 第14章 · Agent 是怎么工作的
- 第15章 · Agent 之间的通信协议
- 第16章 · 多个 AI 怎么配合工作
- 第17章 . 多模态 AI
- 第19章 · 多模态深度原理
- 第18章 · AI 创作这三年
- 第20章 · 模型推理部署
- 第21章 . MLOps 基础
- 第22章 · 2026 AI 技术全景
- 出处
- 名词
- 前言
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