第15章 · Agent 之间的通信协议

你在 第14章 · Agent 是怎么工作的 里看到 Agent（能自己干活的 AI）能用工具、能自己规划。但不同公司做的 Agent 怎么互相配合？就像不同品牌的手机需要统一的充电接口一样，Agent 之间也需要统一的标准。两个最重要的标准就是 MCP 和 A2A。

为什么这个问题重要

在你还没感知到的地方，这些协议已经在改变 AI 的工作方式：

• 你用的 AI 编程工具（Claude Code、Cursor），背后可能有多个 Agent 在协作——一个搜资料，一个写代码，一个检查代码质量——它们靠 A2A 通信
• 你用的 AI 搜索，检索部分的工具调用用的可能就是 MCP 标准
• 以后你可能只需要一个”总管 Agent”，你跟它说需求，它自己协调十几个专业 Agent 来完成——MCP 和 A2A 是这个愿景的基础设施

2026 年双协议生态

MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月发布，到 2026 年已成为 AI 连接工具的事实标准 ¹。主要支持者包括：Claude Desktop（Anthropic 官方桌面应用）、Claude Code（Anthropic 的 CLI 编程工具）、Cursor（AI 编程编辑器）、Continue（开源 AI 编程助手）、Zed（新一代代码编辑器）。截至 2026 年中，MCP 生态已有数千个开源 MCP Server，覆盖文件系统、数据库、云服务、开发工具和知识库等常见场景。

A2A 由 Google 于 2025 年 4 月发布，到 2026 年已成为 Agent 间通信的主流协议 ²。主要支持者包括：Google Agent Development Kit (ADK)（Google 官方的 Agent 开发框架）、LangChain（最流行的 Agent 开发框架）、CrewAI（多 Agent 协作框架）、Atlassian Rovo（企业级 Agent 平台）。2025 年 8 月，IBM 的 ACP 协议并入 A2A，结束了”三标准并立”的局面，巩固了双协议分工 ³。

MCP 和 A2A 解决不同层面的问题，互补而非竞争。一个典型的 AI 应用可能同时使用两个协议：Agent 通过 MCP 调用工具（查天气、搜资料、读写文件），同时通过 A2A 与其他 Agent 协作（搜索 Agent 把结果传给写作 Agent）。

本章目录

1. 15.1 问题：每个 Agent 各说各话
2. 15.2 MCP：AI 连接工具的通用接口
3. 15.3 A2A：Agent 之间的通信协议
4. 15.6 和传统 API 调用的区别

graph TD
    A[Agent 通信协议] --> B[MCP 协议]
    A --> C[A2A 协议]
    A --> D[对比认知]
    B --> B1[AI 连接工具的通用接口]
    B --> B2[Client-Server 架构]
    C --> C1[Agent 间通信标准]
    C --> C2[任务导向 + 能力发现]
    D --> D1[问题：各说各话]
    D --> D2[vs 传统 API 调用]
    D --> D3[MCP + A2A 互补分工]

相关笔记

• 第14章 · Agent 是怎么工作的 — 协议是 Agent 互操作的基础
• 概念-MCP — MCP 架构与核心概念详解
• 概念-A2A — A2A 架构与核心概念详解
• MCP+A2A 双协议生态 — 双协议协同使用指南
• 对比-MCPvsA2A — MCP 与 A2A 详细对比
• 对比-ToolUsevsFunctionCalling — 工具调用机制对比
• Agent 安全与沙箱（深挖） — Agent 安全与沙箱
• 结构化输出（深挖） — 结构化输出如何让工具调用更可靠

跨章节关联

• 第14章 · Agent 是怎么工作的 — MCP/A2A 的前置：Agent 原理
• 第16章 · 多个 AI 怎么配合工作 — 协议之后：多 Agent 如何协作
• 第13章 · RAG 进化树 — Agent 与 RAG 的结合：Agentic RAG

来源

• Anthropic, MCP, 2024.11, https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
• Google, A2A, 2025.04, https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
• a16z, “A Deep Dive Into MCP”, 2025, https://a16z.com/a-deep-dive-into-mcp-and-the-future-of-ai-tooling/
• Atlan, “MCP vs API: When to Use Each”, 2026, https://atlan.com/know/when-to-use-mcp-vs-api/
• Tyk, “Agent protocols: MCP, A2A, and ACP”, 2026, https://tyk.io/learning-center/agent-protocols-a-complete-guide-to-mcp-a2a-and-acp/