12.2 提示词结构模板

虽然提示词是说人话，但一个结构化的模板能让你从”能用”提升到”好用”。2026 年业界最通用的提示词结构包含五个要素：

12.2.1 角色（Role）

告诉 AI “你是谁”。AI 会自动调整语气、知识范围和表达方式。

• 不说：“帮我写邮件”
• 要说：“你是一个有十年经验的客服主管，擅长处理客户投诉和危机公关”

角色的作用不仅是语气，还影响 AI 引用的知识类型。一个”律师”角色会自动引用法律框架，而”市场营销专家”会用营销术语。

12.2.2 任务（Task）

明确告诉 AI “做什么”。这是提示词的核心，必须具体、可衡量。

• 模糊：“分析一下这个数据”
• 清晰：“找出这份销售数据中同比增长超过 20% 的品类，按增长率从高到低排列，并解释每个品类增长的原因”

好的任务描述包含三个要素：动作 + 对象 + 范围。

12.2.3 约束（Constraints）

告诉 AI “怎么做”和”不能怎么做”。约束是提示词质量的分水岭。

常见约束类型：

• 长度约束：“不超过 200 字”、“三句话以内”
• 风格约束：“用口语化中文”、“学术论文风格”
• 内容约束：“不要使用专业术语”、“不要提及竞品名称”
• 格式约束：“用 Markdown 表格”、“输出 JSON 格式”
• 知识约束：“只基于我提供的文档回答，不要使用外部知识”

12.2.4 输出格式（Format）

指定 AI 回答的结构。格式越具体，输出越可控。

• 简单：“用列表回答”
• 精确：“用 JSON 格式输出，包含 name、score、reason 三个字段”
• 结构化：“先用一句话总结，然后分三个要点展开，最后用表格对比”

12.2.5 示例（Examples）

给 AI 看”你期望的样子”。示例是让 AI 输出精准对齐预期的最强手段。

• 不说：“把这段话改得更专业”
• 要说：“把这段话改得更专业。例如：‘你做的不好’ 改成 ‘本次交付未达到预期标准’。按这个风格改下面这段话。”

12.2.6 五要素模板

## 角色
你是一个 [具体身份]，擅长 [具体领域]

## 任务
[具体动作 + 对象 + 范围]

## 约束
- [约束1]
- [约束2]

## 输出格式
[具体格式要求]

## 示例
输入：[示例输入]
输出：[示例输出]

并不是所有提示词都需要五个要素。简单任务可能只需要”任务 + 格式”，复杂任务才需要全部五个。但角色和约束是最容易被新手忽略、却对质量影响最大的两个要素。

graph LR
    Role[角色 Role] --> Task[任务 Task]
    Task --> Constraints[约束 Constraints]
    Constraints --> Format[输出格式 Format]
    Format --> Examples[示例 Examples]
    Examples --> Output[最终输出]

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