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#上下文工程

共 5 篇

  1. Ch12 Prompt工程

    AI 工程范式演化

    一句话理解 AI 工程经历了四次范式跃迁:Prompt 范式(怎么问)→ Context 范式(让模型看见什么)→ Harness 范式(把模型放在什么环境里)→ Loop 范式(让系统自己转

    约 5 分钟1,548 字
  2. Ch12 Prompt工程

    Context 工程

    一句话理解 Context 工程的核心是"让模型看见什么"——不是改模型,而是管理模型的输入。在模型能力固定的前提下,Context 工程决定了模型能获取多少有效信息,从而直接影响输出质量。2

    约 5 分钟1,454 字
  3. Ch12 Prompt工程

    漏斗架构

    一句话理解 漏斗架构是"摘要 → 全文"的两层信息加载策略:先读摘要(200-500 tokens)决定是否需要全文,再按需加载完整内容。这个架构是 Context 工程和 Loop 工程的交

    约 4 分钟1,171 字
  4. Ch12 Prompt工程

    上下文工程

    上篇讲了提示词的三个局限:AI 不记事儿、不能自己找资料、输出靠输入。这三件事指向同一个答案——上下文工程。

    约 2 分钟791 字
  5. Ch12 Prompt工程

    提示词的局限

    前面三篇讲了提示词能做什么——直接问、给例子问、让它一步步想。现在讲它做不到什么。

    约 3 分钟823 字