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#Prompt工程

共 2 篇

  1. Ch11 模型微调

    Prompt Tuning(软提示微调)

    一句话理解 Prompt Tuning 在输入 Embedding 层前面拼接一组可训练的虚拟 Token 向量(软提示,Soft Prompt),模型本身的参数完全冻结。通过优化这些虚拟 T

    约 5 分钟1,646 字
  2. Ch12 Prompt工程

    AI 工程范式演化

    一句话理解 AI 工程经历了四次范式跃迁:Prompt 范式(怎么问)→ Context 范式(让模型看见什么)→ Harness 范式(把模型放在什么环境里)→ Loop 范式(让系统自己转

    约 5 分钟1,548 字