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#提示词
共 14 篇
- Ch12 Prompt工程
提示词纪律
一句话理解 提示词纪律 (Prompt Discipline) 是提示词编写的规则和约束体系，确保 AI 可预测、一致地输出。它不是"怎么写好 Prompt"的技巧，而是"怎么约束 Promp
约 4 分钟1,391 字 - Ch12 Prompt工程
12.1 提示词为什么跟以前不一样
以前你让电脑做事，得写代码——用一种电脑才懂的语言，告诉电脑"第一步干嘛、第二步干嘛、条件是什么"。写错一个字母，整个程序就停了。这叫确定性：同样的代码，永远跑出同样的结果。 提示词不是这样。你说中文，AI 自己理解你的意思，然后给你答案。但同一个提示词问两次，AI 可能给出不同
约 1 分钟282 字 - Ch12 Prompt工程
12.2 提示词结构模板
虽然提示词是说人话，但一个结构化的模板能让你从"能用"提升到"好用"。2026 年业界最通用的提示词结构包含五个要素： 12.2.1 角色（Role） 告诉 AI "你是谁"。AI 会自动调整语气、知识范围和表达方式。 - 不说："帮我写邮件" - 要说："你是一个有十年经验的客
约 2 分钟651 字 - Ch12 Prompt工程
12.3 好提示词长什么样
虽然提示词是说人话，但"说得清楚"和"说得模糊"效果差别很大。几个实用技巧： 给角色。不说"帮我写一封邮件"，而是"你是一个有十年经验的客服主管，帮我写一封邮件回复客户投诉"。AI 会自动切换到"客服主管"的语气和措辞。 给格式。不说"总结这篇文章"，而是"用三句话总结这篇文章，
约 1 分钟333 字 - Ch12 Prompt工程
12.4 Few-shot 实战
Few-shot 是提示词工程中最强大的技巧之一——给 AI 看几个例子，让它照着学。但 Few-shot 用得好不好，差别巨大。 12.4.1 2-shot vs 3-shot vs 5-shot 的选择 "给几个例子"不是越多越好。选择示例数量的原则： | 示例数量 | 适用
约 2 分钟583 字 - Ch12 Prompt工程
12.5 Chain-of-Thought 深入
思维链（Chain-of-Thought, CoT）是让 AI 做推理时"展示思考过程"的技巧。2022 年由 Google 提出 ^Wei et al., "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Langua
约 3 分钟920 字 - Ch12 Prompt工程
12.6 提示词调试技巧
提示词不是一次写成的——好的提示词是"调试"出来的。以下是 2026 年业界最实用的调试方法： 12.6.1 从简单开始 不要一上来就写五要素完整的复杂提示词。从最短的提示词开始，测试 AI 是否能理解基本意图。如果能，再逐步加约束和格式要求。这样你能知道"是哪一步出了问题"。
约 2 分钟788 字 - Ch12 Prompt工程
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12.8 2026 年：提示词正在消失
听起来矛盾——2026 年提示词工程反而没那么重要了。原因有三： 自动优化。DSPy（斯坦福 2024 年开源的工具）不再让你手写提示词——你定义"输入是什么、输出是什么、怎么评判好坏"，DSPy 自动搜索最优提示词。手写提示词像手写汇编代码——以后是编译器的事 ^Khattab
约 1 分钟326 字 - Ch12 Prompt工程
12.9 提示词有什么局限
你问一句，AI 答一句。对话结束。下一次你想继续聊同一个话题，得把前面聊过的内容再说一遍——AI 自己不记事儿。 这就是为什么后面还需要别的东西来帮忙：让 AI 自动拿到背景信息（上下文工程，Context Engineering——帮 AI 自动收集和管理每次对话所需的背景资料
约 1 分钟318 字 - Ch12 Prompt工程
第12章 · 提示词工程
提示词就是你跟 AI 说话时，你输入的那段话。 比如： - "帮我写一封道歉信" - 这段话就是提示词 - "把这句话翻译成英文：今天天气真好" - 这段话就是提示词 - "用三句话总结这篇文章的要点" + 贴上文章 - 这段话加文章都是提示词 不需要写代码。不需要懂编程。你说人
约 2 分钟687 字 - Ch12 Prompt工程
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