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#特征工程

共 3 篇

  1. Ch05 评估与特征工程

    概念-特征工程

    特征工程是把原始数据"翻译"成模型能理解的语言——好的特征能让简单模型获得好效果,差的特征让复杂模型也无能为力。

    约 1 分钟303 字
  2. Ch05 评估与特征工程

    交叉验证 (Cross-Validation)

    概述 交叉验证(Cross-Validation, CV)是机器学习中评估模型泛化能力(Generalization)的核心技术。其基本思想是将数据集划分为多个互斥子集(Fold),轮流使用其

    约 4 分钟1,150 字
  3. Ch05 评估与特征工程

    归一化 (Normalization)

    把不同尺度的数据缩放到同一范围,消除量纲影响——让"身高(150-190cm)"和"体重(40-120kg)"和"年龄(0-100岁)"这三个特征在同一个尺度上"对话",而不是让某一维主导模型学习。

    约 4 分钟1,220 字