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#归一化
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- Ch05 评估与特征工程
归一化 (Normalization)
把不同尺度的数据缩放到同一范围,消除量纲影响——让"身高(150-190cm)"和"体重(40-120kg)"和"年龄(0-100岁)"这三个特征在同一个尺度上"对话",而不是让某一维主导模型学习。
约 4 分钟1,220 字 - Ch06 神经网络基础
批归一化 (Batch Normalization) 与归一化家族
批归一化（Batch Normalization，BN）由 Sergey Ioffe 和 Christian Szegedy 于 2015 年提出，是深度学习训练中的一项里程碑式技术。BN 通过对每个 mini-batch 的激活值进行归一化（均值为 0，方差为 1），然后进行可
约 3 分钟1,077 字