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#知识图谱

共 4 篇

  1. 根目录

    章间知识图谱

    subgraph 机器学习层 Ch04Ch04 机器学习核心算法 Ch05Ch05 模型评估与特征工程 end

    约 1 分钟191 字
  2. Ch13 RAG

    概念-图数据库与知识图谱

    一句话理解 图数据库(Graph Database)和知识图谱(Knowledge Graph)是两种紧密相关但不同的概念:图数据库存储实体-关系-实体的三元组,是一种数据存储技术;知识图谱是

    约 3 分钟1,093 字
  3. Ch22 技术全景

    概念-ObsidianGraphView

    一句话理解 Obsidian Graph View(Obsidian 图谱视图)是Obsidian 内置的知识图谱可视化工具,wikilink 天然形成知识网络。每当你用 概念-WikiLin

    约 5 分钟1,483 字
  4. Ch13 RAG

    图谱检索 RAG(深挖)

    前四种检索方法都基于"文档"——搜到文档,给 AI 读,AI 回答。但有些问题需要对关系进行推理,而不是对文档进行匹配。 "张三的老板的老板是谁?" 传统 RAG 搜到"张三的老板是李四"这篇文档。但"李四的老板是谁"在另一篇文档里。传统 RAG 看不到这个跨文档的关系。Grap

    约 3 分钟893 字