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#图谱
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- Ch13 RAG
对比-AgenticRAGvsGraphRAG
Agentic RAG 和 Graph RAG 是 RAG 进化树上的两个高级分支。Agentic RAG 让模型动态决定检索策略，Graph RAG 利用知识图谱的结构化推理能力增强检索。
约 2 分钟545 字 - Ch13 RAG
图谱检索 RAG（深挖）
前四种检索方法都基于"文档"——搜到文档，给 AI 读，AI 回答。但有些问题需要对关系进行推理，而不是对文档进行匹配。 "张三的老板的老板是谁？" 传统 RAG 搜到"张三的老板是李四"这篇文档。但"李四的老板是谁"在另一篇文档里。传统 RAG 看不到这个跨文档的关系。Grap
约 3 分钟893 字 - 根目录
AI 应用层知识图谱
1. 概念-AI工程范式演化：Prompt - Context - Harness - Loop 2. Ch13 RAG 进化树：稀疏检索 - 稠密检索 - 混合检索 - Agentic RAG - Graph RAG 3. 概念-对话到Agent演化：纯对话 - Functio
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