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#稠密检索
共 4 篇
- Ch13 RAG
对比-稠密检索vs稀疏检索
稠密检索（Dense Retrieval）和稀疏检索（Sparse Retrieval）是信息检索的两大范式。稠密检索基于语义向量相似度，稀疏检索基于关键词匹配，2026 年的标配是两者混合。
约 2 分钟548 字 - Ch13 RAG
概念-ColBERT
一句话理解 ColBERT（Contextualized Late Interaction over BERT）是一种延迟交互检索模型，它的核心思想是：不对 query 和 document
约 4 分钟1,272 字 - Ch13 RAG
HyDE (Hypothetical Document Embeddings)
概述 HyDE (Hypothetical Document Embeddings) 是 2022 年由 Gao 等人提出的一种检索增强生成 (RAG) 技术，被认为是 RAG 领域最具影响力
约 4 分钟1,377 字 - Ch13 RAG