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#向量化

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  1. Ch13 RAG

    稠密检索(深挖)

    深挖-稀疏检索 解决了"搜到包含关键词的文档"。但它不懂语义——"头疼"和"头痛"对它来说是两个不同的词。稠密检索用 Embedding 解决了这个问题。

    约 3 分钟908 字