索引 / 标签
#AI/Agent
共 5 篇
- Ch14 Agent原理
深挖 CrewAI
一句话理解 CrewAI 是一个角色扮演式多 Agent 框架。它的核心思路是：定义 Agent 角色 -- 分配 Task（任务）-- Agent 组成 Crew（团队）协作完成。每个 Ag
约 3 分钟988 字 - Ch14 Agent原理
深挖 LangChain
一句话理解 LangChain 是 LLM 应用开发框架，把 Prompt + LLM + Tool 串成 Chain（链），适合构建线性流程的 LLM 应用。它曾是 AI Agent 开发的
约 3 分钟824 字 - Ch15 Agent通信协议
深挖 LangGraph
一句话理解 LangGraph 是 LangChain 生态的图编排引擎，用有向图（Directed Graph）定义 Agent 工作流。节点（Node）是操作（LLM 调用、工具调用、决策
约 3 分钟994 字 - Ch16 多Agent协作
深挖 AutoGen
一句话理解 AutoGen 是微软开源的对话式多 Agent 框架。它的核心设计是：Agent 之间通过对话（Conversation）来协作完成任务。每个 Agent 可以发送和接收消息，通
约 2 分钟785 字 - Ch21 MLOps
深挖 LangSmith
一句话理解 LangSmith 是 LangChain 生态的调试、评估、监控平台，相当于 Agent 的可观测层（Observability Layer）。它追踪每一次 LLM 调用、记录每
约 3 分钟1,119 字