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#Bagging
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- Ch04 机器学习
Bagging (Bootstrap Aggregating)
Bagging (Bootstrap Aggregating, 装袋法/自助聚合) 是一种并行式集成学习方法。其核心思想是：通过对训练集进行多次自助采样 (Bootstrap Sampling) 生成多个不同的子训练集，在每个子集上独立训练一个基学习器 (Base Learner
约 3 分钟1,019 字 - Ch04 机器学习
集成学习 (Ensemble Learning)
集成学习（Ensemble Learning）是一种通过组合多个基学习器（Base Learner）来获得更优预测性能的机器学习范式。其核心思想是"三个臭皮匠，顶个诸葛亮"——多个弱学习器通过适当的组合策略，可以形成一个强学习器。集成学习是 Kaggle 竞赛和工业应用中的常胜将
约 4 分钟1,202 字