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#Boosting
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- Ch04 机器学习
Boosting (提升法)
Boosting (提升法) 是一种串行式集成学习方法，核心思想是：通过迭代训练一系列弱学习器 (Weak Learners)，每个后续学习器都聚焦于前一个学习器的错误样本，最终将所有弱学习器加权组合成一个强学习器。
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集成学习 (Ensemble Learning)
集成学习（Ensemble Learning）是一种通过组合多个基学习器（Base Learner）来获得更优预测性能的机器学习范式。其核心思想是"三个臭皮匠，顶个诸葛亮"——多个弱学习器通过适当的组合策略，可以形成一个强学习器。集成学习是 Kaggle 竞赛和工业应用中的常胜将
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