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#LSTM
共 2 篇
- Ch08 RNN序列模型
GRU 门控循环单元 (Gated Recurrent Unit)
GRU 是 LSTM 的简化版——把三个门精简为两个门(更新门+重置门)，去掉细胞状态只保留隐藏状态。参数更少、训练更快，效果经常差不多。
约 4 分钟1,312 字 - Ch08 RNN序列模型
LSTM 长短期记忆网络 (Long Short-Term Memory)
LSTM 是 RNN 的升级版——通过三个门(遗忘门、输入门、输出门)和一个细胞状态，解决了简单 RNN 记不住长距离信息的问题。
约 4 分钟1,242 字