#RMSNorm

归一化 (Normalization)

把不同尺度的数据缩放到同一范围,消除量纲影响——让"身高(150-190cm)"和"体重(40-120kg)"和"年龄(0-100岁)"这三个特征在同一个尺度上"对话",而不是让某一维主导模型学习。