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#ReAct
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- Ch14 Agent原理
Agent 原理与 ReAct
Agent = 感知 (Perceive) + 思考 (Think) + 行动 (Act) + 观察 (Observe) 的自主循环系统。Agent 不是"被程序控制的工具"，而是"能自主决策和执行的数字实体"——它感知环境、推理下一步、执行动作、观察结果，然后根据观察调整策略，
约 5 分钟1,502 字 - Ch14 Agent原理
对话到 Agent 演化
一句话理解 从一问一答的纯对话，到自主多步执行的 Agent——AI 交互模式经历了六个阶段的演化：纯对话 → ReAct → Function Calling/Tool Use → Mult
约 5 分钟1,470 字 - Ch14 Agent原理
ReAct 循环（深挖）
Ch14 Agent 工作原理 里提到 AI Agent（能自己干活的 AI）的核心是"看-想-做-检查"循环。这个循环最早的学术形式叫 ReAct（读作"瑞艾克特"）——2022 年 Yao 等人提出的框架，至今仍是 Agent 设计的基础 ^Yao et al., "ReAc
约 3 分钟831 字