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#全量微调

共 2 篇

  1. Ch11 模型微调

    11.2 全量微调与LoRA

    全量微调(Full Fine-Tuning)是最传统、最彻底的微调方式:在预训练模型的基础上,用特定任务的数据集,更新模型的所有参数,使模型从"通用能力"转向"特定领域能力"。^Howard & Ruder, "Universal Language Model Fine-tuni

    约 16 分钟5,153 字
  2. Ch11 模型微调

    全量微调(Full Fine-Tuning)

    一句话理解 在预训练模型(Pre-trained Model)的基础上,用特定任务的数据集,更新模型的所有参数(全部权重),使模型从"通用能力"转向"特定领域能力"。这是最传统、最彻底的微调方

    约 5 分钟1,540 字