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#合成数据

共 2 篇

  1. Ch11 模型微调

    11.7 2026年微调新趋势

    一、概念:2026年的微调版图发生了什么变化 到2026年,大模型微调领域已经不再是"选LoRA还是选全量微调"的简单选择题。五个重要趋势正在重塑整个微调实践 -- 有些是方法层面的进化(Do

    约 21 分钟6,651 字
  2. Ch11 模型微调

    概念-SelfInstruct

    Self-Instruct(自我指令)是一种通过AI模型自动生成训练数据的方法,由华盛顿大学和Allen AI在2022年底提出。其核心思想是:让AI模型自己生成指令-响应对,然后用这些合成数据训练自己或更小的模型。这一方法极大地降低了对人工标注数据的依赖,开启了合成数据驱动模型

    约 5 分钟1,527 字