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#梯度
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- Ch06 神经网络基础
梯度消失与梯度爆炸 (Vanishing/Exploding Gradient)
梯度消失(Vanishing Gradient)和梯度爆炸(Exploding Gradient)是深层神经网络训练中最根本的挑战之一。在反向传播(Backpropagation)过程中,梯度从输出层逐层向输入层传播。由于链式法则的连乘效应,梯度可能以指数级速度衰减(梯度消失)或
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梯度消失(Vanishing Gradient)和梯度爆炸(Exploding Gradient)是深层神经网络训练中最根本的挑战之一。在反向传播(Backpropagation)过程中,梯度从输出层逐层向输入层传播。由于链式法则的连乘效应,梯度可能以指数级速度衰减(梯度消失)或
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