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#自主检索
共 2 篇
- Ch13 RAG
Self-RAG 与 Corrective RAG
概述 Self-RAG 和 Corrective RAG (CRAG) 代表了 RAG 范式从"被动检索"到"主动反思"的进化。传统的 RAG 系统无条件地对每个查询执行检索，而 Self-R
约 4 分钟1,279 字 - Ch14 Agent原理
自主检索 RAG（深挖）
前三种检索方式（深挖-稀疏检索、深挖-稠密检索、深挖-混合检索）都是固定流程——搜一次，返回结果，给 AI。Agentic RAG（自主检索增强生成）打破了固定流程：AI 自己决定搜几次、怎么搜、搜完要不要再搜。 和传统 RAG 的根本区别 传统 RAG：用户问 - 检索 - 给
约 2 分钟786 字