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#重排序
共 3 篇
- Ch13 RAG
概念-重排序
一句话理解 重排序（Reranking）是 RAG 系统中的"精挑细选"环节：从初步检索返回的几十条结果中，用更精确的模型重新排序，挑出最相关的 Top-K 送给 LLM。 为什么需要重排序
约 1 分钟334 字 - Ch13 RAG
概念-CrossEncoder
一句话理解 Cross-Encoder（交叉编码器）是同时输入 query 和 document、通过 Transformer 的全注意力机制进行深度交互、输出一个相关性分数的模型。它是检索系
约 3 分钟1,040 字 - Ch13 RAG
深挖-重排序
一句话理解 对初检阶段召回的候选结果进行二次排序，将最相关的文档排到最前面，显著提升 RAG 系统的精度和答案质量。 零基础理解 想象你在图书馆查询"人工智能的历史"： - 初检（Retrie
约 4 分钟1,298 字